1 min
Editar

Modelo nulo (modelo de regresión)

En regresión, el modelo nulo es el modelo de regresión sin variables explicativas. Se expresa de la siguiente forma:

yi=β0+uiy_i = \beta_0 + u_i

El coeficiente β0\beta_0 representa una constante en torno a la cual se producen los valores de la variable explicada, alrededor del término de error uiu_i, que suele considerarse ruido blanco.

El coeficiente β0\beta_0 se estima mediante mínimos cuadrados ordinarios:

β^0=xˉ\hat{\beta}_0=\bar{x}

La predicción o pronóstico, por tanto, es siempre una constante:

y^=xˉ\hat{y}=\bar{x}
Sarasola, Josemari (2026). "Modelo nulo (modelo de regresión)". Ikusmira. Recuperado de https://ikusmira.org/p/modelo-nulo-modelo-de-regresion/

Una errata, un dato desfasado, un párrafo que falta: edítalo y la redacción revisa tu propuesta.

Sugerir una mejora
§ Tres puertas

¿Por dónde sigues?