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Distribución de Bernoulli

La distribución de Bernoulli o distribución dicotómica es la distribución de probabilidad asociada a un experimento de Bernoulli en el que se asigna a los resultados éxito y fracaso los valores de 1 y  0 con probabilidades respectivas p y q=1-p, considerando como éxito que el suceso de interés ocurra y fracaso lo contrario. Hay que hacer notar que éxito y fracaso, 1 y 0, no se corresponden con algo bueno y deseable y algo perjudicial respectivamente, sino que dichas denominaciones depende del suceso que se esté analizando. Por ejemplo, si nos estamos fijando en si una pieza es defectuosa o no, para luego contar las defectuosas, una pieza defectuosa constituirá un éxito.

En forma de tabla, la distribución de Bernoulli se establece de esta forma:

x
P[X=x]
0
q=1-p
1
p

suma=1

De forma abreviada, escribiremos de esta forma que una variable X sigue una distribución de Bernoulli:

Xb(p)X \sim b(p)

Como puede observarse, la distribución de Bernoulli depende de un único parámetro: p, la probabilidad de éxito o de que la variable tome el valor 1.

Características de la dsitribución de Bernoulli

A continuación se dan la media o esperanza y varianza de la distribución de Bernoulli:

μb(p)=p;σb(p)2=pq\mu_{b(p)}=p\\ ; \\ \sigma^2_{b(p)}=pq

Relación con la distribución binomial

La suma de nn distribuciones de Bernoulli b(p)b(p) da como resultado la distribución binomial B(n,p)B(n,p). En efecto, si se suman los valores 0 y 1 (fracaso y éxito), el resultado es el número de éxitos en una secuencia de nn experimentos, cuya probabilidad es proporcionada por la distribución binomial.

Sarasola, Josemari (2024). "Distribución de Bernoulli". Ikusmira. Recuperado de https://ikusmira.org/p/distribucion-de-bernoulli/

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